Benefits vermitteln, Preise optimieren
Das passende Pricing von Healthcare-Produkten ist sowohl für Erstattungs- als auch für Selbstzahler-Angebote komplex. Wir entwickeln Ihre Preisstrategie und stellen sicher, dass Sie den Mehrwert Ihres Produkts auch erfolgreich vermitteln.
Die Preisgestaltung von Healthcare-Produkten, ob GKV- oder PKV-erstattet oder als Selbstzahler-Angebot, ob traditionell/physisch oder digital, ist eine weitreichende Herausforderung. Wir entwickeln für Sie eine Preisstrategie, die Marktakzeptanz und wirtschaftliche Aspekte sinnvoll abwägt.
Die richtige Preisstrategie für den deutschen Gesundheitsmarkt erfordert ein tiefes Verständnis der beteiligten Akteure, ihrer Motivationen und Interessen: Von den Krankenversicherungen und Verschreiber:innen bis hin zu den Patient:innen selbst. Wir verfügen über umfangreiche Expertise in der Entwicklung von Preisstrategien auf dem deutschen Markt: angefangen bei den regulatorischen Leitplanken, über das Verständnis der Zahlungsbereitschaft im Markt bis hin zur Entwicklung Ihrer Preisstrategie.
Ein hervorragendes Produkt allein ist meist nicht ausreichend: Insbesondere wenn es um die Erstattung geht, ist es entscheidend, den wirtschaftlichen und Gesundheits-Nutzen Ihres Produkts überzeugend an die Versicherer zu vermitteln. Wir erstellen Ihr Value-Dossier.
Erfolgreiche Value-Dossiers sind weit mehr als eine Ansammlung von Studienergebnissen. Sie vermitteln die Vorteile und den tatsächlichen Mehr-Wert Ihres Produkts auf verständliche, prägnante und ansprechende Weise: Letztlich ist das Value-Dossier der „Pitch“ Ihres Produktes. Wir entwickeln überzeugende Value-Dossiers, indem wir Ihre bestehenden Daten zu Gesundheits- und wirtschaftlichen Vorteilen mit unserer Expertise in der Erstellung von Value-Dossiers, der Kenntnis Ihrer Zielgruppe und einem tiefen Verständnis dafür, was für Kostenträger wirklich zählt, kombinieren.
Besonders – aber nicht nur – im Falle eines Erstattungsweges sind Verschreiber:innen wichtige Gatekeeper: Unsere etablierten Voice-of-Prescriber-Studien liefern aus erster Hand Einblicke von und zu diesen wichtigen Akteuren.
Die Zulassung eines pharmazeutischen oder medizintechnischen Produktes ist nur der Anfang. Der Erfolg Ihres Produkts auf dem deutschen Markt wird oft maßgeblich von den Verschreiber:innen oder allgemein von den beteiligten medizinischen Fachkräften abhängen. Diese müssen über Ihre Produktinnovation, Ihre Neupositionierung oder schlicht das bereits existierende Produkt informiert sein, es verstehen, von den Vorteilen überzeugt sein und es Patient:innen schließlich verschreiben oder empfehlen. HCPs sind eine der wertvollsten Quellen für Markt-Feedback, um Ihr Produkt erfolgreich zu machen. Voice-of-Prescriber-Studien sind qualitative Studien, die Markteinblicke aus erster Hand liefern: Wo liegen die Herausforderungen im Entscheidungs-, Verschreibungs- oder Beratungsprozess? Welche Aspekte sind für Verschreiber:innen am wichtigsten? Wie sollten Sie Ihr Produkt anpassen, um Verschreiber:innen, Praxis- oder Behandlungs-Prozesse und die Therapien selbst besser zu unterstützen?
Patient:innen – oder allgemeiner Kund:innen und Nutzer:innen – in die Produktentwicklung von Healthcare-Produkten einzubeziehen, ist längst etablierte Praxis. Doch wenn es um Marktzugangs- oder Go-to-Market-Entscheidungen geht, kommt es auf Nuancen an.
Ähnlich wie Voice-of-Prescriber-Studien sind Voice-of-Patient-Studien eine unserer erkenntnisreichsten, schlagkräftigsten und dadurch auch am häufigsten eingesetzten Methodiken, um unsere Kund:innen bei Market-Access- und Go-to-Market-Entscheidungen zu unterstützen. Qualitative Voice-of-Customer Studien ermöglichen eine individuelle Bewertung Ihrer Value Proposition: Wie nehmen Patient:innen, Kund:innen und Nutzer:innen mein Produkt wahr? Vermitteln wir die richtigen Botschaften auf die richtige Weise? Haben wir den richtigen Fokus gesetzt? Haben wir etwas übersehen?
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Werner Witte
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Werner Witte2026-03-09 15:08:262026-04-01 09:35:00Technologielandschaft für fortgeschrittene Diabetesbehandlung 2026Kunden und Partner
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