AI Archive - Digital Oxygen Wed, 08 May 2024 12:44:19 +0000 de hourly 1 Digital Oxygen im Careforce Podcast https://digital-oxygen.com/de/digital-oxygen-im-careforce-podcast/ Wed, 08 May 2024 11:08:33 +0000 https://digital-oxygen.com/?p=24342 Torsten Christann gibt in der neusten Folge des Carforce Podcasts tiefgreifende Einblicke in die Anwendung und das Potenzial der KI in der Pharmaindustrie.

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Die KI als neuer Kollege im Pharmavertrieb


Torsten Christann gibt in der neusten Folge des Carforce Podcasts tiefgreifende Einblicke in die Anwendung und das Potenzial der KI in der Pharmaindustrie.

Wichtige Themen dieser Episode:

  • Innovative KI-Anwendungen: Erfahren Sie, wie KI-Technologien die Effizienz und Effektivität in der Pharmaforschung und -entwicklung revolutionieren.
  • Optimierung von Arbeitsprozessen: Diskutieren Sie mit uns die Transformation von Arbeitsabläufen durch KI und die Verbesserung von Ergebnissen in der Pharmafertigung und Qualitätskontrolle.
  • KI und personalisierte Medizin: Verstehen Sie die Rolle der KI bei der Entwicklung personalisierter Behandlungsansätze und bei der Verbesserung der Patientenversorgung.
  • Herausforderungen und Chancen: Wir beleuchten die ethischen und regulatorischen Aspekte, die mit dem Einsatz von KI verbunden sind, sowie die Chancen für zukünftige Innovationen.

Diese Episode richtet sich an Fachleute aus der Pharmaindustrie, Technologieexperten und alle Interessierten, die verstehen möchten, wie künstliche Intelligenz die Landschaft der Gesundheitsversorgung verändert. Jetzt reinhören.


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]]> Webinar | Künstliche Intelligenz im Unternehmen https://digital-oxygen.com/de/webinar-kuenstliche-intelligenz-im-unternehmen-bvmed/ Tue, 13 Feb 2024 13:14:39 +0000 https://digital-oxygen.com/?p=24030 Dieses Webinar vermittelt einen praktischen Zugang und konkrete Beispiele für KI-Use-Cases im Unternehmen. Denn irgendwo muss man anfangen.

Der Beitrag Webinar | Künstliche Intelligenz im Unternehmen erschien zuerst auf Digital Oxygen.

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BVMed-Webinar: Künstliche Intelligenz im Unternehmen


Irgendwo muss man anfangen. Leichter gesagt als getan bei einem breiten und schnelllebigen Thema wie Künstlicher Intelligenz (KI). In diesem Webinar werden konkrete Anwendungsfälle von KI im Unternehmens-Kontext betrachtet: Keine utopischen Eigenentwicklungen, sondern praktische Beispiele dafür, wie Unternehmen ganz praktisch von KI profitieren können.

Das Webinar vermittelt Beispiele für sofort umsetzbare KI-Use Cases, die die Teilnehmer:innen in ihrem Arbeitsalltag einsetzen bzw. in das eigene Team und Unternehmen tragen können: Denn irgendwo muss man anfangen – je früher, desto besser.

Zielgruppe
Angesprochen sind alle Interessierten, die für sich selbst, ihr Team oder Unternehmen einen fundierten, aber vor allem pragmatischen Zugang zum Thema KI suchen. Vermittelt wird ein breiter Überblick über die Möglichkeiten von KI im Unternehmens-Kontext.

Programm

  • 10:00 | Begrüßung der Teilnehmer:innen
  • 10:05 | KI Basics: Das notwendige Rüstzeug
    • Was ist KI im Kern?
    • Wie lernen und arbeiten verschiedene KIs?
    • Was ist im Umgang mit KI zu beachten?
  • 10:25 | KI ganz praktisch: Anwendungsbeispiele
    Aus einer Vielzahl von Unternehmens-Bereichen: z.B. Marketing, Customer Support, Strategie- oder Produktentwicklung, Reporting oder Sales
  • Im Anschluss | Q&A und Empfehlungen für die nächsten Schritte mit KI

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]]> OpenAI DevDay: Neuerungen bei ChatGPT und Co. https://digital-oxygen.com/de/ki-briefing_-openai-devday/ Fri, 17 Nov 2023 10:31:04 +0000 https://digital-oxygen.com/?p=23590 Tobias Woldrich zeigt im KI Briefing die spannende Neuerungen von OpenAIs DevDay auf: Von ChatGPT mit GPT-4-Turbo bis zu den bahnbrechenden GPT Store.

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Was die Neuerungen bei ChatGPT und Co. für Unternehmen bedeuten


Auf der ersten OpenAI-Entwicklerkonferenz (DevDay) wurden einige spannende Neuerungen rund um OpenAIs KI-Produkte – allen voran das neue Model GPT-4-Turbo – vorgestellt. Hier ein kurzer Überblick zu den Neuerungen und was sie für Unternehmen bedeuten.

Die interessantesten Updates

Individuelle „GPTs“ – ChatGPT bekommt „Persönlichkeiten“
In ChatGPT Plus (kostenpflichtig) können nun individuelle „GPTs“ angelegt und verwendet werden – letztlich sind das konfigurierbare Rollen für ChatGPT, die Kontext und Ausgabe einer ChatGPT-Konversation beeinflussen und über zusätzliches „Wissen“ verfügen. Geht es um einen LinkedIn-Post, „sprechen“ wir also in Zukunft wahrscheinlich mit unserem vorab definierten „Social Media GPT“, geht es um Finanzen, eher mit unserem „Finance GPT“. Diese Möglichkeit gab es im Grunde auch vorher schon in ChatGPT – man musste jeder Konversation aber eben ein explizites „Briefing“ à la „Du bist ein Marketing Manager in Unternehmen X und…“ vorausschicken. GPTs scheinen da eine angenehme Vereinfachung zu sein. Ebenfalls schön und wichtig für Unternehmenskund:innen: Für Enterprise-Nutzer:innen gibt es „Internal-Only GPTs“, die eben nur innerhalb einer Organisation verwendbar sind.

GPT Store – Ein Marktplatz für individuelle „GPTs“ kommt
OpenAI hat außerdem einen zugehörigen GPT Store angekündigt, in dem solche „GPTs“ geteilt und („Store“) wohl auch gekauft werden können. Registrierte Entwickler könnten also z. B. ein herausragendes „GPT“ für eine spezielle Reporting-Aufgabe entwickeln und es anderen Nutzer:innen im GPT Store anbieten. Der Launch des Stores wurde für Ende November angekündigt.

Multimodale Fähigkeiten – Augen für die GPT-API
Vorab zur Klarstellung: „ChatGPT“ und die „GPT-API“ sind nicht dasselbe. „ChatGPT“ ist ein Produkt, das (unter anderem) auf OpenAIs GPT-APIs aufsetzt und die Nutzung vieler OpenAI-Produkte und externer Plugins innerhalb einer Nutzeroberfläche vereinfacht. Die GPT-API dagegen ist eine von vielen direkten Programmierschnittstellen für Entwickler:innen, in diesem Fall eben zu den OpenAI Sprachmodellen, um das Sprachmodell z. B. in eigene digitale Produkte einzubauen (z. B. in einen Chatbot auf der eigenen Website). Schon seit einiger Zeit kann ChatGPT auch Bilder interpretieren – diese Option gibt es nun auch in der GPT-4-API und ermöglicht so neue Use-Cases für Entwickler:innen und individuelle Unternehmenslösungen.

„Assistants API“ – Einfacher eigene Assistenten entwickeln und integrieren
Mit der „Assistants API“ schließt OpenAI für mich vor allem eine große Lücke zwischen der GPT-API und ChatGPT. So sollen Unternehmen einfacher individuelle Assistenten in Ihre Produkte und Prozesse integrieren können – mit Funktionen, die vorher (praktisch) nur über ChatGPT zur Verfügung standen. So können „Assistants“ z. B. auf OpenAIs Code Interpreter (auch „Advanced Analytics“) zugreifen. Das wichtigste aber: Bei Assistants übernimmt OpenAI die Bereitstellung des Gesprächs-Kontexts – so müssen Entwickler nicht mehr selbst dafür sorgen, Gespräche sinnvoll zusammenzufassen und den Kontext für die nächste API-Anfrage bereitzustellen. Das würde es z. B. ermöglichen, Kunden-Support-Anfragen immer im Kontext der gesamten vorhergehenden Unterhaltung zu beantworten.

Take Aways

OpenAI konzentriert sich mit diesen Neuerungen ganz offensichtlich zunehmend darauf, die eigenen Produkte zu einem miteinander verzahnten Ökosystem (inkl. Lock-In) auszubauen und es einzelnen Nutzern, aber vor allem Unternehmen und Entwicklern, leichter zu machen, diese Produkte auch außerhalb der ChatGPT Oberfläche über APIs in die eigenen Prozesse und Tools zu integrieren.

Mit dem „GPT Store“ werden KI-Anwendungen wohl wieder ein Stück zugänglicher werden – wer bisher noch mit einem eigenen „optimierten ChatGPT Prompt“ z. B. Sales-Anschreiben formuliert hat, wird vielleicht bald schon ein entsprechendes „Cold Call GPT“ in OpenAIs GPT Store finden – das auch dem Wettbewerb zur Verfügung steht.

Wohl eher ein allgemeiner Hinweis, der nicht nur für OpenAIs Portfolio gilt: So attraktiv „Alles aus einer Hand“-Angebote für Unternehmen auch sein mögen, sollten Unternehmen bei der Entwicklung eigener KI-gestützter Tools (bzw. einer KI-Integration in eigene Tools und Prozesse) darauf achten, diese so weit wie möglich von spezifischen Produkten und Anbietern zu abstrahieren – einfach, um einem zu starken Lock-In vorzubeugen.
Weitere Ankündigungen des „DevDay“ finden Sie auf der Seite von OpenAI.

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]]> 5 Insights zu „Künstlicher Intelligenz“ von Tobias Woldrich https://digital-oxygen.com/de/ki-insights/ Wed, 27 Sep 2023 08:47:57 +0000 https://digital-oxygen.com/?p=23379 In "5 Insights zu Künstlicher Intelligenz (KI)" gibt Tobias Woldrich Antworten auf die relevantesten Fragen rund um Künstliche Intelligenz und das Potential von ihr in Unternehmen.

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5 Insights zu „Künstlicher Intelligenz“


Tobias Woldrich ist Project Manager bei Digital Oxygen und Experte für Künstliche Intelligenz.

01: Ist das Thema „KI“ überhaupt noch ein Interview wert?


Tobias Woldrich: Absolut, insbesondere im Mittelstand sehen wir Anfragen – sei es aus Sorge „etwas zu verpassen“, oder einfach nur, weil man die Vorteile zwar sieht, aber nicht weiß, wo man anfangen soll. Wir sind gerade in einer spannenden Phase: Praktisch jede:r hat inzwischen von „KI“ gehört, digitale Produkte werden damit angereichert und offensiv beworben. Zugleich verbinden die allermeisten im Detail mit Künstlicher Intelligenz aber nach wie vor entweder ein verwaschenes Konzept von „intelligenten Maschinen“ oder eben ganz konkret: ChatGPT oder DALL-E. Das ist einerseits gut, weil die grundsätzliche Hemmung gegenüber dem Thema dadurch abnimmt. Um aber wirklich Nutzen aus KI zu ziehen, reicht dieses Verständnis meines Erachtens nicht aus. Also: Ja, wir müssen gerade jetzt über KI sprechen.


02: Welchem Missverständnis begegnet man beim Thema „Künstliche Intelligenz“ aktuell am häufigsten?


Tobias Woldrich: Eines der häufigsten Missverständnisse, dem ich begegne ist wohl, dass es „die“ Künstliche Intelligenz gibt – diese Vorstellung ist wohl auch einer Gründe dafür, dass „KI“ oft etwas „Magisches“, weil Ungreifbares, anhängt. Sobald man sich dem Thema einmal strukturiert genähert hat, sieht das ganz anders aus – dann werden KI-Anwendungen ganz schnell als viele, vollkommen unterschiedliche Werkzeuge wahrgenommen.


03: KI wird eine allgegenwärtige Rolle in nahezu allen Unternehmensbereichen prophezeit: Von der Verwaltung bis zur Produktentwicklung. Wo liegen aktuell die größten Hebel?


Tobias Woldrich: Ganz ehrlich: Darin, eine Basis-Kompetenz in Unternehmen und Team aufzubauen, so dass alle dieselbe Sprache sprechen. Diese Phase der KI-Anwendungen ist vergleichbar mit dem Aufkommen des Internets: Wenn wir wollen, dass viele Menschen sicher von KI profitieren, müssen wir KI-Kompetenz schaffen – für alle. Alles andere, etwa der Einzug oder der Ausbau von KI in die eigenen Tools, oder der Einsatz von KI in der Produktentwicklung sind für mich nachgelagert. Verstehen und ausprobieren sind die absoluten Basics. Deshalb ist unser KI-Bootcamp zum Beispiel genau darauf ausgerichtet.


04: Wie können Unternehmen ihren Teams bestmöglich einen pragmatischen Einstieg in das Thema geben?


Tobias Woldrich: In großen Corporates beschäftigen sich seit Langem – schon weit vor dem Hype durch ChatGPT – dedizierte Rollen, manchmal sogar Teams mit dem Thema KI, da sind das interne Wissen und die Kapazitäten in der Regel vorhanden. Wir sehen das größte Interesse in KMUs, im Mittelstand: Hier sehen wir eine große Offenheit und Neugier, wie KI kurz- und mittelfristig genutzt werden und helfen kann – zugleich ist das Thema aber häufig noch nicht institutionalisiert, weil der Zugang dazu fehlt. Da ist der erste und beste Schritt: Eine zwanglose und vor allem inspirierende Einführung, die über „Unterhaltungen mit ChatGPT“ hinaus geht: Die nötige Historie, die technologischen Grundlagen, und vor allem: Viele Anwendungsbeispiele und selbst ausprobieren.


05: Was kann man Unternehmen mit auf den Weg geben, die einen Knopf an das Thema KI bekommen möchten?


Tobias Woldrich:

1. Eine solide Basis zu schaffen, zahlt sich aus: Es ist immer wieder faszinierend, was allein dadurch gewonnen ist, dass ein Teams dieselbe Sprache – im Sinne von Begrifflichkeiten – spricht.

2. Einfach mal anfangen. Ich lege – natürlich – unser KI-Bootcamp ans Herz, aber im Grunde ist die Hauptsache, dass die Leute anfangen, sich mit verschiedenen KI-Anwendungen zu beschäftigen und dafür auch Zeit aufwenden dürfen.

3. Wir sehen aktuell eine starke „Fear of Missing Out“ und natürlich ist der Themenkomplex „KI“ wegweisend für praktisch jede Branche. Aber: Jetzt zu verkrampfen und sich panisch zu verbeißen bringt auch nichts: Neue Technologien bedeuten immer auch Veränderung – und dürfen ruhig Spaß machen.


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Der Beitrag 5 Insights zu „Künstlicher Intelligenz“ von Tobias Woldrich erschien zuerst auf Digital Oxygen.

]]> Ein ethischer Kompass für die KI am Ruder https://digital-oxygen.com/de/ki-ethik-und-healthcare/ Wed, 19 Jul 2023 09:00:00 +0000 https://digital-oxygen.com/?p=22686 Torsten Christann zeigt auf, welche ethischen Bedenken beim Einsatz von KI im Gesundheitswesen gemacht werden sollten.

Der Beitrag Ein ethischer Kompass für die KI am Ruder erschien zuerst auf Digital Oxygen.

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Der Einfluss, den KI auf unsere Gesellschaft – und in unserem Kreis hier auf Gesundheitssysteme und -märkte – haben wird, ist enorm.


Schön, dass wir alle noch hier sind – wohlauf und neugierig – um uns in meinen Digital Health Notizen gemeinsam Gedanken über das in großen Schritten voranschreitende Thema „Digital Health“ zu machen. Ginge es nach meinem Sohn – ich weiß nicht sicher, ob wir heute alle hier wären.

Der Teufel steckt oft im Detail – wie wahr diese Binsenweisheit ist, kann jede:r von Ihnen sicherlich aus eigener Erfahrung nachvollziehen. So endete neulich die Argumentationskette meines Sohnes „Der Klimawandel ist menschengemacht. Die meisten großen Probleme sind menschengemacht. Der Mensch ist häufig das Hauptproblem.“ abrupt in seiner Frage an ChatGPT: „Wie kann man die Anzahl der Menschen auf der Erde verringern?“

Keine Angst, wir haben schnell geklärt, dass das vielleicht – sagen wir – etwas vereinfacht gedacht ist. Doch um die eigentliche Fragestellung soll es gar nicht gehen: Interessant war die Antwort von ChatGPT: Keine – bzw. lediglich die Aussage, dass hierzu keine Antwort bereitgestellt werde. OpenAI, der Anbieter von ChatGPT, hat hier Grenzen gezogen, die sogenannten Guardrails oder Leitplanken. So wird – sehr wahrscheinlich nicht zuletzt aus Haftungsgründen – die missbräuchliche Verwendung der KI so gut als eben möglich beschränkt.

So amüsant diese Anekdote sein mag, sie ist bezeichnend: Bezeichnend für die dringende Notwendigkeit, uns mit der Ethik der Digitalisierung im Allgemeinen, aber vor allem der Künstlichen Intelligenz im Besonderen auseinanderzusetzen. 

Manch eine:r mag mich jetzt vorschnell die Ethik-Keule schwingen sehen, aber halten wir uns vor Augen: Selten – vielleicht nie zuvor – war eine so mächtige neue Technologie so früh einer so breiten Masse verfügbar, die darauf so unvorbereitet ist. Der Einfluss, den KI auf unsere Gesellschaft – und in unserem Kreis hier auf Gesundheitssysteme und -märkte – haben wird, ist enorm.

Wieso aber nun eine ethische Betrachtung?

Weil der Teufel eben im Detail steckt. Schon bei noch halbwegs analogen Innovationen wie der individualisierten Gentherapie gibt es Licht und Schatten: Die In-Vitro-Vermeidung späterer Krebserkrankungen (Schalter aus, Gefahr gebannt): Hallelujah! Die Möglichkeit zur Neuwagen-ähnlichen Wunsch-Konfiguration von Kindern („Braune Haare? Machen wir.”): Auf keinen Fall!

Bereits heute unterstützt KI in der Diagnostik, etwa in der Radiologie, wo Aufnahmen automatisch segmentiert und verdächtige Regionen zur Bewertung markiert werden. Aber kann, darf und sollte eine KI denn dann auch irgendwann Behandlungsentscheidungen (mit-)treffen? Im Extremfall vielleicht sogar Triage-Entscheidungen treffen?

Für die einen mag ein vehementes „Natürlich nicht!“ aktuell selbstverständlich sein, aber noch sind wir ja auch erst am Anfang der Entwicklung. Andere mögen vielleicht auch heute schon nur mit den Schultern zucken, mit einem indifferenten „Warum denn nicht? Eine KI fährt ja auch Auto.“ auf den Lippen.

Oder ganz aktuell: Mit der elektronischen Patientenakte (ePA) werden Gesundheitsdaten erstmals automatisch (pseudonymisiert) der Forschung zugeführt. Einige begrüßen dies als längst überfällige Regelung, um die Forschung voranzubringen, während andere eine Entmündigung der Bürger:innen sehen.

Ich zähle mich zu den Befürwortern, aber feststeht: In den USA wurden bereits Straftäter über genetische Informationen bei privaten Unternehmen wie 23andme ermittelt. Ursprünglich übrigens privat an das Unternehmen übermittelt, um mehr über das eigene Erbgut und die eigene Herkunft zu erfahren. Aber Daten, die vorhanden sind, können eben auch genutzt werden: Wieweit und zu welchem Zweck also?

Jetzt ist Digitalisierungs- oder auch KI-Ethik wirklich kein neues Thema und viele Fragestellungen sind ethische Grundfragen.

So ist man sich in der Politik, also auf regulatorischer Ebene, dieser Herausforderungen auch durchaus bewusst: Der erst kürzlich verabschiedete EU AI Act etwa verbietet ganz explizit bestimmte KI-Anwendungen, wie z. B. das Bewerten, Beeinflussen oder Verwenden der Stimmung einer Person in Echtzeit. In Deutschland dürfen Daten zu z. B. psychischen Erkrankungen nur mit Zustimmung des Patienten und nach Erläuterung der Behandler:innen in die ePA übertragen werden. Und mit der „Adequacy Decision“ aus dieser Woche sind wir auf einem guten Weg, die zeitweilige Unsicherheit über die transatlantische Übertragung und Nutzung unserer Daten wieder zu regulieren.

Worum geht es mir hier also?

Digitalisierung – aber ganz besonders die Rolle von KI – unter ethischen Aspekten zu betrachten ist keine reine Aufgabe der Regulierung, der Politik, der Volksvertreter:innen. Wie kein anderes Thema (weil eben unmittelbar und breit zugänglich und mit einer enormen Spannweite an positiven und negativen Konsequenzen) sind ethische Fragen rund um KI ein Thema, das uns wirklich alle angeht, und über das wir viel und rechtzeitig miteinander sprechen müssen.

Schnelle Regulierung auf nationaler und EU-Ebene ist gut – aber KI ist kein „Nebenbei-Thema, das von oben reguliert wird und gut is.” Das Thema gehört im Privaten an den Küchentisch und bei Unternehmen – in unserem Fall insbesondere bei Pharma und MedTech an den Wasserspender und in die Kantinen. Nicht nur, weil es uns wirklich alle angeht. Sondern auch, weil wir nur so im Spagat zwischen Über- und Unterregulierung, zwischen Potenzialen und Gefahren auch informierte, mündige Entscheidungen treffen können.

Ich möchte mich beim Themenkomplex KI, Ethik und Datennutzung wirklich nicht darauf verlassen müssen, dass ChatGPT ja bestimmt ethisch vertretbare Antworten gibt oder eine EU-Richtlinie schon bestimmt adäquat ausgestaltet ist: Das Thema geht uns alle an – und was passiert, wenn sich eine Gesellschaft nicht mit essenziellen Themen beschäftigt, die jede:n angehen, sehen wir beim Thema Klimawandel.

Ich folge jetzt ganz unkritisch der Pulswarnung meiner Apple Watch, atme ein paar Mal tief durch, und wechsle gemütlich von ethisch zum Esstisch – ein Gesprächsthema haben wir ja.


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Der Beitrag Ein ethischer Kompass für die KI am Ruder erschien zuerst auf Digital Oxygen.

]]> Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen https://digital-oxygen.com/de/ki-im-gesundheitswesen/ Wed, 14 Jun 2023 09:00:00 +0000 https://digital-oxygen.com/?p=22149 Torsten Christann zeigt auf, welche Chancen und Herausforderungen für das deutsche Gesundheitssystem durch KI entstehen.

Der Beitrag Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen erschien zuerst auf Digital Oxygen.

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KI im deutschen Gesundheitssystem: Chancen und Herausforderungen.


Diskussionen um KI im (deutschen) Gesundheitssystem kranken häufig an zwei Punkten: Dem Missverständnis, dass KI gleich KI ist und der Einschätzung, dass der Einsatz von KI die Lösung für systemische Probleme wäre. Wie wird sich „KI“ also hierzulande auswirken? Kurzfristig werden wir schlicht eine Fortschreibung aktueller Trends sehen, z. B. in der diagnostischen Unterstützung durch Computer Vision KIs in der Dermatologie und Radiologie. LLMs (wie etwa ChatGPT) werden auf absehbare Zeit vor allem weiter durch Patient:innen Einsatz finden – als mehr oder minder präzise Symptomchecker und auf eigene (Datenschutz-) Verantwortung. Interessant wird es, sobald wir den Rechtsrahmen und Datenraum für Gesundheitsdaten (zum Training der Modelle) sinnvoll und verbindlich abgesteckt haben. Dann werden wir im Rekordtempo Durchbrüche in der Forschung (z. B. Pattern Detection oder Molekülentwicklung), Diagnostik, individualisierten Therapien und Therapie-Begleitung sehen – aber hier nur zum Teil durch allgemeine LLMs, sondern vielmehr durch jeweils spezialisierte Modelle. Und selbstredend: Automatisierung, z. B. im Bereich der Dokumentationspflichten für Ärzt:innen und Pflegekräfte, beim Monitoring der Patient:innen, beim Austausch von Gesundheitsdaten zwischen HCPs – kurzum: Zur Verringerung des Overheads bei gerade den Fachkräften, die wir am dringendsten suchen und die über die Maßen damit belastet sind. Zur Wahrheit gehört aber auch: Das könnte man auch jetzt schon, ganz ohne KI.

Weitere Meinungen zu Thema KI im Gesundheitswesen finden Sie auf der Website des PM Reports.


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Der Beitrag Künstliche Intelligenz im Gesundheitswesen erschien zuerst auf Digital Oxygen.

]]> ChatGPT – ein Meilenstein für Digital Health? https://digital-oxygen.com/de/chatgpt-und-digital-health/ Thu, 02 Mar 2023 10:59:47 +0000 https://digital-oxygen.com/?p=18976 Torsten Christann kommentiert die Chancen, Risiken und Anwendungsgebiete von AI-Tools wie etwa ChatGPT im Bereich Digital Health.

Der Beitrag ChatGPT – ein Meilenstein für Digital Health? erschien zuerst auf Digital Oxygen.

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ChatGPT – ein Meilenstein für Digital Health?


ChatGPT steht für „Chat Generative Pre-Trained Transformer“. Wir haben es – ganz abstrakt – also mit einer Technologie zu tun, die auf Basis erlernter und trainierter Muster Texte generieren kann, z.B. eben in Form menschenähnlicher Konversationen: Sie fragen, ChatGPT antwortet. Das wirklich Neuartige an dieser Technologie ist nicht die Antwort an sich, sondern dass die KI selbst komplexe Fragen gut zu verstehen scheint, und die Antwort Adressatengerecht – eben menschenähnlich – aufbereiten kann. So können (theoretisch) komplizierte Sachverhalte einfach erklärt werden, oder Gedichte, Nachrichten und kurze Texte verfasst werden. Dafür wurde ChatGPT mit unvorstellbaren Textmassen trainiert (ChatGPT selbst gibt 45 Terabyte an Textdaten an), die derzeit bis ins Jahr 2021 reichen. Mithilfe von Filtern und innerhalb eines „ethischen Rahmens“ soll die Ausgabe von falschen, schädlichen oder beleidigenden Inhalten vermieden werden. Während die AI (aktuell in der Beta-Phase) grundsätzlich für jede:n frei verfügbar ist, so dass Hersteller OpenAI aus dem Nutzerfeedback lernen kann, bindet Großinvestor Microsoft sie bereits in die hauseigene Suchmaschine Bing ein.

Die Reaktion auf ChatGPT ist schlicht überwältigend: Es ist die am schnellsten wachsende Verbraucheranwendung der letzten 20 Jahre – innerhalb von nur zwei Monaten nach Start haben sich mehr als 100 Millionen Nutzer:innen weltweit registriert. Das dauerte bei Tiktok etwa neun Monate, bei Instagram sogar zwei Jahre. Die Fähigkeiten und Einsatzmöglichkeiten der KI werden euphorisch gefeiert – nicht nur von Schüler:innen und Student:innen für das automatisierte Erstellen von Aufsätzen oder Seminararbeiten.

Auch im Bereich Medizin werden schon jetzt viele Anwendungsgebiete von Chatbots wie ChatGPT gesehen. So könne der Chatbot die medizinische Kommunikation zwischen Behandler:innen und Patient:innen qualitativ verbessern oder sogar selbst übernehmen, etwa um die Ursachen einer Krankheit zu erklären oder eine Behandlung inklusive Medikamenten zu empfehlen. Perspektivisch könnte ChatGPT Patient:innen dabei unterstützen, ihre Medikamenteneinnahme zu verwalten, indem es sie daran erinnert, welche Medikamente zu welcher Zeit einzunehmen sind, und ihnen Informationen über mögliche Wechselwirkungen mit anderen Medikamenten oder Lebensmitteln bereitstellen. Studien zeigen u.a. dass Patient:innen Beratungsgespräche als empathischer wahrnehmen, wenn diese durch eine KI ergänzt wurden (wohlgemerkt: ergänzt – nicht vollständig verfasst.). Dass ChatGPT grundsätzlich auch medizinische Inhalte verstehen und entsprechende Inhalte generieren kann, legt die Meldung nahe, dass die Software drei theoretische Teile des United States Medical Licensing Exam (USMLE) – den Goldstandard amerikanischer Medizinexamen – unter bestimmten Bedingungen mehrfach bestanden hat.

Aber ist ChatGPT jetzt tatsächlich DER Meilenstein für den Einsatz von Digital Health? Kann und sollte man diese Art von KI tatsächlich bei so sensiblen Themen wie Gesundheit und medizinischer Beratung einsetzen?

Kritiker sagen hier ganz klar: Nein. Sie betonen die potenziellen Gefahren und Ungenauigkeiten, die sich aus der Verwendung großer KI-Sprachmodelle in Gesundheit und Medizin ergeben können. Experten auf dem Gebiet der Computerlinguistik warnen eindringlich davor, Modelle wie ChatGPT als unfehlbare Wissensquellen zu betrachten. Trotz ihrer beeindruckenden Sprachgewandtheit und unvermeidlichen Popularität sind sie für bestimmte Aufgaben schlicht nicht konzipiert und können Probleme oft verschlimmern – insbesondere in der Medizin, wo zuverlässige Genauigkeit von größter Bedeutung ist. So bediene sich ChatGPT nur zu 2 Prozent aus wissenschaftlichen Quellen, der Rest sei ungeprüft. Im Ergebnis könne der Nutzer folglich „grob fehlerhafte“ Ergebnisse erhalten, die nicht im Einklang mit den wissenschaftlichen Leitlinien seien. Nicht zuletzt sei zu beachten, dass so trainierte Chatbots trotz Filtern und ethischer Leitlinien nicht in der Lage sind, zwischen Wahrheit und Unwahrheit zu unterscheiden.

Wie so oft ist die Welt hier nicht schwarz-weiß: Sollten wir einer AI blind vertrauen? Natürlich nicht. Sollten wir sie verteufeln? Selbstredend auch nicht. Es gibt aus meiner Sicht durchaus sinnvolle Einsatzmöglichkeiten für ChatGPT & Co in unserem Gesundheitswesen. Zum Beispiel in der Zusammenfassung von Krankengeschichten oder bei der Erhebung einer Anamnese. Oder etwa, um in Befundtexten mit Hilfe eines medizinischen Q&A schnell gewünschte Informationen zu befinden. Und sogar in der Diagnose und Therapie, denn es gibt Patientengruppen, denen es leichter fällt, einem Computer etwas anzuvertrauen und Fragen zu stellen.

Für alle diese Anwendungen müssten ChatGPT oder andere Sprachmodelle mit den entsprechenden Gesundheitsdaten und Informationen trainiert werden, um sinnvolle Antworten geben zu können. Das ist dann wohl auch einer der Gründe, warum KI Systeme im Gesundheitswesen bisher nur sehr zaghaft Fuß fassen – IBMs Watson lässt grüßen.

Kurzum: ChatGPT ist nicht DER Meilenstein für Digital Health, es ist alles andere als eine perfekte Technologie, nicht für Diagnosen, nicht für medizinische Beratung, und ganz allgemein. Aber es ist EIN Meilenstein für eine breitere, sinnvollere Nutzung von Daten im Bereich Digital Health zum Wohle der Patient:innen, zur Entlastung von medizinischem Personal und zur Effizienzsteigerung unseres Gesundheitssystems.

Was sagt eigentlich ChatGPT selbst dazu? Also frage ich es einfach mal: Ist ChatGPT ein Meilenstein für Digital Health?

„ChatGPT ist ein fortschrittliches und leistungsfähiges Sprachmodell, das von OpenAI entwickelt wurde, um eine breite Palette von Aufgaben im Bereich der natürlichen Sprachverarbeitung (NLP) zu bewältigen. Es hat zweifellos das Potenzial, die digitale Gesundheit und das Gesundheitswesen zu revolutionieren, indem es eine bessere Kommunikation zwischen Patienten und Anbietern ermöglicht. (…) Es ist jedoch wichtig zu betonen, dass KI-Systeme wie ChatGPT nicht als Ersatz für menschliche Ärzte oder Gesundheitsdienstleister dienen sollten, sondern als Werkzeug zur Unterstützung von Entscheidungen und Verbesserung der Patientenversorgung.“

Dem habe ich nichts hinzuzufügen. ChatGPT und ich unterhalten uns jetzt noch kurz über meine Rückenschmerzen.


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Der Beitrag ChatGPT – ein Meilenstein für Digital Health? erschien zuerst auf Digital Oxygen.

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